Findstival: трекер фестиваля Python + Redis


Обзор нашей заявки

По мере приближения конца лета в Европе все хотят знать, куда отправиться дальше.

Вопрос в том, как найти горячие точки Европы 🔥 для общения, выпивки, общения или просто для того, чтобы ощутить свободу без примесей после жизни под эгидой COVID-19 🦠 в течение последних нескольких лет.

Теперь вместо того, чтобы смотреть на унылую приборную панель, которая подсчитывает смертельные случаи, заставляя нас вести асоциальный образ жизни, в качестве контр-ответа мы стремимся визуализировать и информировать о совершенно противоположном.

Категория подачи:

Чудаковатые дикие карты

Да ладно, столько пуха и громких акронимов MERN MEOW 🐱, кто вообще использует Angular в наши дни? Event driven? Мне нравится эта идея, но пока мы хотим сохранить простоту. Хорошо, тогда Минималист Мав что? Том Круз? Я имею в виду… это наш стек, мы используем Flask, Redis и React, и он потрясающий, точка.

До сих пор подавляющее количество новых мероприятий озадачивало любителей вечеринок, что приводило к вопросам о том, куда именно они пойдут, потому что существует бесчисленное множество новых вариантов и огромное количество мест.

Именно здесь в игру вступает наша идея и замечательный стек Redis… Вместе они создают приложение, которое оживает, используя публичный API.

Вы можете спросить, но почему именно это?

  • Возможно, вы чувствуете себя немного социально неустойчивым после изоляции в Covid-19, возможно, рядом с вами есть мероприятие, и мы поможем вам найти его.
  • Улучшенная видимость и мониторинг событий могут облегчить социальное планирование
  • Геопространственные данные Redis для хранения, обработки и анализа геопространственных данных в режиме реального времени
  • Субмиллисекундное время отклика Redis позволяет выполнять миллионы запросов в секунду, по сути, визуализировать данные в реальном времени.
  • Redis прост…. по сравнению с языками запросов традиционных баз данных.

Видео объяснение (на испанском 💃)

Английские субтитры будут доступны

Используемый язык:

Мы использовали Python и фреймворк Flask с фронтендом React. Одна из движущих идей — возможность создания такого рода приложений с минимальными накладными расходами и гибкостью.

Ссылка на код

Вы можете посмотреть наш код на Github, и если у вас есть вопросы, не стесняйтесь их задавать!

Дополнительные ресурсы / информация

[Примечание:] Использование публичного API APPIC
[Примечание:] Cover Photo by Luuk Wouters on Unsplash

Коллабораторы

Ernesto Torralba & Daniel Gonzalez под Quadricular.


  • Посмотрите Redis OM, клиентские библиотеки для работы с Redis как многомодельной базой данных.
  • Используйте RedisInsight для визуализации данных в Redis.
  • Подпишитесь на бесплатную базу данных Redis.

Оцените статью
devanswers.ru
Добавить комментарий