Декораторы: покончим с вечной путаницей в декораторах и их использовании
Просматривая github или любую другую базу кода, мы часто сталкиваемся с чем-то, что не похоже на python.
@decorator
def my_function():
pass
Это известно как декоратор в python и является чрезвычайно удобным и мощным. Декоратор используется, когда нам нужно изменить поведение функции без изменения самой функции. Понятно? Теперь понятно.
Можно сказать, что почти все в python является объектом. Функции также являются объектами (первого класса). Поэтому мы можем присваивать функции переменной.
def my_function():
print("hello dev community")
#we can assign the function without executing to the variable func
func=my_function
Функции — это объекты первого класса
Они могут быть присвоены переменной, как было показано ранее.
Кроме того, их можно передавать в качестве аргумента другой функции, а также встраивать в другую функцию.
def outer(message):
def inner():
print("hi "+ message)
return inner
hi = outer("dev community")
bye = outer("dev community")
#this executes the inner function.
hi()
bye()
вывод
hi dev community
bye dev community
Здесь у нас есть две вложенные функции outer и inner.
Это называется замыканием. Закрытие позволяет избежать использования глобальных значений и обеспечивает некоторую форму сокрытия данных. Они также могут обеспечить объектно-ориентированное решение проблемы.
Декораторы широко используют замыкания
Вместо того чтобы принимать message в качестве аргумента, декораторы принимают функции в качестве аргументов. Давайте создадим декоратор шаг за шагом.
def decorator_function(original_function):
def wrapper_function():
#do something before the function
print("hello from wrapper")
return original_function()
return wrapper_function
def display():
print("hello from display")
decor_display = decorator_function(display)
decor_display()
Код выглядит очень похоже на закрытие, которое мы создали ранее. Теперь мы передаем функцию через decorated_function.
Когда мы присваиваем decor_display, decorator_function выполняется и возвращает wrapper_function. Затем мы выполняем wrapper_function, сохраненную в decor_display, вызывая decor_display в последней строке. Теперь wrapper_function выполняет оператор печати, а original_function, которая в нашем контексте является display, выводит результат:
hello from wrapper
hello from display
Это было много для восприятия. Пройдитесь по процессу еще раз и, надеюсь, логика будет понятна.
Здесь нам успешно удалось изменить поведение функции display, выведя перед ней дополнительную строку hello from wrapper. Мы не изменяли саму функцию display, а изменили ее поведение с помощью нашей функции decorator_function.
Python позволяет нам сделать то же самое, используя @decorator_function_name. Вместо того чтобы присваивать decorator_function переменной, мы можем присвоить ее любой функции, используя @decorator_function перед функцией.
def decorator_function(original_function):
def wrapper_function():
#do something before the function
print("hello from wrapper")
return original_function()
return wrapper_function
#this works same as decorator_function(display)
@decorator_function
def display():
print("hello from display")
display()
вывести
hello from wrapper
hello from display
Выводы
Декораторы являются мощным инструментом и используются во многих кодовых базах для различных целей, таких как логирование, тестирование производительности, кэширование, проверка прав доступа и т.д. Если вы нашли это руководство полезным, прокомментируйте его ниже. Спасибо за чтение и обучение.
декораторы часть II->