Мы говорим, что две строки являются анаграммами друг друга, если они содержат одинаковые буквы в одинаковом количестве существования каждой буквы, независимо от неалфавитных букв и чувствительности к регистру.
Вот пример
// 'hello', 'elloh' -> anagrams
// 'love', 'hate' -> not anagrams
// 'i'm 26 years old' -> 'myeald oirs o' -> anagrams
Решение простое
Сначала нужно удалить все неалфавитные буквы и перевести все буквы в нижний регистр.
// 'Hello World!@# ---30..' -> 'helloworld30'
const inputString = 'Hello World!@# ---30..'
inputString.toLowerCase().replace(/[W_]+/g, ''); // returns 'helloworld30'
W оставляет подчеркивание, короткий эквивалент для [^a-zA-Z0-9] будет [W_].
Затем нам нужно преобразовать строку в массив, отсортировать массив по алфавиту, а затем превратить его обратно в строку
// 'hello' -> ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] -> ['e', 'h', 'l', 'l', 'o'] -> ehllo
const inputString = 'Hello World!@# ---30..'
inputString.toLowerCase().replace(/[W_]+/g, '').split('').sort().join(''); // returns '03dehllloorw'
Вот окончательный код
const anagrams = (firstInput, secondInput) => {
return (
firstInput
.toLowerCase()
.replace(/[W_]+/g, '')
.split('')
.sort()
.join('') ===
secondInput
.toLowerCase()
.replace(/[W_]+/g, '')
.split('')
.sort()
.join('')
);
}
Нотация Big O
Временная сложность: O(n * Log n), поскольку мы использовали алгоритм сортировки.
Однако существуют и лучшие решения, мы также напишем другое решение
const anagrams = (firstInput, secondInput) => {
firstInput = firstInput.toLowerCase().replace(/[W_]+/g, '');
secondInput = secondInput.toLowerCase().replace(/[W_]+/g, '');
if (firstInput.length !== secondInput.length) {
return false;
}
const inputLetterCount = {};
for (let i = 0; i < firstInput.length; i++) {
const currentLetter = firstInput[i];
inputLetterCount[currentLetter] = inputLetterCount[currentLetter] + 1 || 1;
}
for (let i = 0; i < secondInput.length; i++) {
const currentLetter = secondInput[i];
if (!inputLetterCount[currentLetter]) return false;
else inputLetterCount[currentLetter]--;
}
return true;
};
Большая O нотация
Временная сложность: O(n)
Пространственная сложность: O(1)
Счастливое кодирование ❤