Сжатие похожих изображений и облачное хранение.


Введение

Я обдумывал новый план стартапа, который наполнит мои карманы. Но на самом деле я разочаровался в дешевых идеях моего чертовски маленького мозга, которые уже были на рынке. Все идеи, которые я получал, были зарегистрированы где-то в Google с некоторыми крупными фирмами. Но в конце концов я пришел к идее, вдохновленной известным сериалом «Силиконовая долина», о которой все, наверное, хотя бы раз задумывались.
Но это не похоже на чертов алгоритм взлома интернета, когда мы можем сжать большой 12-гигабайтный файл в 100 килобайт без каких-либо потерь. Неа, нам понадобится пара десятилетий, чтобы решить эту проблему.

Идея

Я подумал вот о чем: что если у нас есть сотня изображений, некоторые части которых похожи друг на друга. Представим, что 1/4 каждой картинки выглядит одинаково, и мы можем взять эту часть как общее изображение. Это позволит нам получить 25% пространства бесплатно. Это наименее крутая идея, пришедшая мне в голову.
Когда мы создадим облачное хранилище и миллионы пользователей будут загружать свои изображения, то будет по крайней мере 100 K пар изображений, похожих друг на друга. И мы сможем сэкономить приличное количество места.

Актуальность

Я не уверен, используют ли эту концепцию популярные облачные сервисы хранения данных, такие как Google drive, Onedrive или DropBox. Но я уверен, что если мы сможем разработать алгоритм, это будет большой вехой.

Ссылки

Я нашел всего несколько статей о сжатии набора изображений, и только одна произвела на меня впечатление.
Вот ссылка, которую я нашел в интернете.
В ней говорится, что мы можем построить алгоритм для сжатия набора похожих изображений с приоритетами.
Вот шаги алгоритма:

Вывод

Буду рад, если кому-то интересен такой проект. Высказывайте свои мнения. Давайте поможем друг другу сделать больше статей и построить хороший алгоритм. Также мы должны создать облачное хранилище. Дайте мне знать, если вы заинтересованы.

Оцените статью
devanswers.ru
Добавить комментарий