- Введение
- Совет: Избегайте неожиданных счетов в конце месяца
- Создание кластера Amazon Neptune в тестовой среде — AWS Free Tier
- Учебное пособие: Создание базы данных Amazon Neptune с помощью консоли управления Amazon Management Console
- Заключение
- Следующий урок
- Ссылка
- 🚀 Горячая новость: Представление Amazon Neptune Global Database
- Регистрация на крупнейшую австралийскую конференцию по инженерии данных DataEngBytes:
Введение
В предыдущем блоге кластер Amazon Neptune был создан с помощью шаблона Amazon CloudFormation с предварительно настроенными службами AWS в регионе Сидней одним нажатием кнопки для создания быстродействующего стека всего за 25 минут.
Это включало автоматизацию с предварительно выбранными опциями AWS Service, включая экземпляры EC2, конечную точку кластера DB, доступ IAM Neptune DB к ведру S3, конечные точки кластера и т.д., которые, как мне кажется, больше подходят для больших наборов данных в производственной среде. Потому что в производственной среде CloudFormation предварительно выбирает экземпляры базы данных r5, чтобы сэкономить ваше время.
Совет: Избегайте неожиданных счетов в конце месяца
Вы можете создать собственную базу данных Amazon Neptune вручную, используя среду тестирования и разработки, чтобы получить доступ к бесплатному уровню AWS, если вы имеете на это право, а также использовать меньший размер экземпляров базы данных.
Если вы хотите использовать производственную среду с Amazon Cloudformation, пожалуйста, удалите экземпляры EC2 и базы данных Neptune с помощью стандартного db.r5, когда вам больше не нужно использовать ресурсы, чтобы избежать почасовой оплаты.
Здесь я поделюсь своим опытом работы в производственной среде, которая может быстро накапливать почасовые расходы из-за настройки размера экземпляра по умолчанию db r5.large:
Создание кластера Amazon Neptune в тестовой среде — AWS Free Tier
Если ваша организация никогда раньше не использовала Amazon Neptune, воспользуйтесь AWS Free Tier. Это позволит вам выбрать среду разработки и тестирования для выбора классов экземпляров БД db.t3.medium или db.t4g.medium.
Если вы используете шаблон Amazon CloudFormation для создания кластера БД Amazon Neptune, шаблон будет предоставлять ресурсы в производственной среде, чтобы предоставить вам доступ только к классам экземпляров БД, начинающимся с r5, которые предварительно определены.
- Производство:
- Тестирование и разработка
Учебное пособие: Создание базы данных Amazon Neptune с помощью консоли управления Amazon Management Console
Шаг 1: Перейдите в консоль Amazon Neptune и слева выберите Databases, а затем Create Database.
Шаг 2: Укажите имя для вашего ноутбука.
Шаг 3: Вы можете создать роль IAM. Вы должны иметь определенные разрешения IAM для доступа к кластеру Neptune DB.
Шаг 4: Установите флажок в поле link notebook with internet access для использования Amazon Sagemaker.
В качестве альтернативы можно использовать VPC с NAT-шлюзом.
Шаг 5: Вы также можете выбрать другие предложенные и дополнительные конфигурации.
Шаг 6: После того как кластер Neptune DB будет успешно создан, вы можете открыть блокнот с графиками.
Обратите внимание, я создал производственный и тестовый кластер Neptune для своих целей, сделав снимок моего первого производственного кластера под db.r5.large.
Вы можете использовать граф-блокноты gremlin и SPARL, созданные Amazon, в качестве шаблона и модифицировать их с помощью собственного кода.
Заключение
Я надеюсь, что вы узнали, как создать базу данных Amazon Neptune в тестовой среде, которая позволит вам получить доступ к граф-блокнотам, но избежать неожиданных расходов в конце месяца, поскольку вы получите доступ к более контролируемой среде с 750 часами использования AWS Free Tier в течение первых 30 дней при меньшем размере экземпляра базы данных, а после 30 дней вы будете платить по требованию.
До следующего урока, счастливого обучения! 😁
Следующий урок
Во второй части этой серии о базе данных графов я расскажу о загрузке данных в производственной среде.
Ссылка
- Запуск кластера Neptune DB в AWS Management Console
🚀 Горячая новость: Представление Amazon Neptune Global Database
С 27 июля 2022 года AWS Neptune Global Database может строить графовые отношения в нескольких регионах, включая Восточный регион США (Северная Вирджиния), Восточный регион США (Огайо), Западный регион США (Северная Калифорния), Западный регион США (Орегон), Европу (Ирландия), Европу (Лондон) и Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио).
Вы можете прочитать об этом объявлении в блоге AWS Database Blog, написанном автором Navtanay Sinha, здесь.
Регистрация на крупнейшую австралийскую конференцию по инженерии данных DataEngBytes:
- Мельбурн: 27 сентября 2022 г.
- Сидней: 29 сентября 2022 г.
Регистрация здесь: https://dataengconf.com.au/
