Ресурсы машинного обучения

В этой статье я расскажу о некоторых курсах и ресурсах, которые вы можете использовать, чтобы начать свой путь в машинном обучении.

Вы также можете ознакомиться с другими подробными дорожными картами:

  • Путь обучения новичков машинному обучению
  • Дорожная карта «Как заниматься ML неделя за неделей

Изучение Python

  • Основы Python
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Python за 12 часов
  • Проекты на Python

Математика

  • Линейная алгебра (самое важное)
  • Вероятность и статистика
  • Калькуляция

Машинное обучение

  • Машинное обучение — Эндрю, Стэнфорд (посмотрите хотя бы первые четыре лекции, если вам станет скучно и вы решите перейти на другой курс.
  • Специализация ML — Вводный курс
  • Перейдем к этому позже

Сайты, которые вы должны посетить

  • kaggle
  • tensorflow
  • DeepLearning.ai

Git/GitHub

  • Git и GitHub для начинающих
  • Советы и рекомендации
  • Итак, вы хотите стать профессионалом!

Проекты для участия

  • 500 проектов AI-ML

YouTube — ваш лучший друг

  • 3blue1brown (проверка сущности через графические представления)
  • Keith Galli (учебники по Python)
  • Joma tech (для развлечения xD)
  • Krish naik

Продолжение следует…

Оцените статью
devanswers.ru
Добавить комментарий