Я изучаю науку о данных как карьерный путь и нахожу странный тип комфорта в структуре «курсов» как базы знаний.
Курс «Эффективные советы» описывает типичный рабочий процесс специалиста по науке о данных, популярные инструменты и программное обеспечение, которые используются (и которые вам нужно изучить), основные необходимые навыки (которые вам нужно изучить), а также советы по оформлению LinkedIn и Github с учетом специфики ниши. Далее следуют советы по улучшению резюме, созданию демо-версий и портфолио, проведению собеседований, предостережения, советы и т.д. Таким образом, у вас остается план действий.
В книге нет подробного изложения всех деталей или конкретного обучения. Например, вам нужно знать языки Python и/или R. Julia в качестве бонуса. Но вы должны знать Python ПОЧТИ ВСЕ. Тем не менее, курс не научит вас самому Python. Вы должны научиться этому другим способом. В курсе описано около дюжины важнейших инструментов, навыков и других вещей, которыми вы должны владеть, как минимум.
В курсе были выделены ключевые «мягкие» навыки, которые улучшают кандидатуру. Поэтому я взяла курс, в котором более подробно рассматриваются мягкие навыки.
То, что меня очень увлекает, — это искусство совместного общения. Меня учили (в жизни) НЕ думать вслух — прямо противоположный талант, lol. Я понял, что у меня плохо получается говорить ВО ВРЕМЯ кодирования/работы и описывать то, что я делаю, пока я это делаю, и мне нужно много практики в этом. Я пытался делать это некоторое время за своим столом, когда решал некоторые линейные уравнения, и мои дети смотрели на меня как на сумасшедшего — ха!
В общем, вот такие классные сертификаты об окончании курсов выдал Udemy.
