Проще всего провести различие между инженерами данных, учеными данных и аналитиком данных.

Если рассматривать эти три роли как полную архитектурную модель, то у нас есть инженеры-архитекторы, проектирующие и строящие дом, грузовики, доставляющие строительные материалы и водители на строительную площадку.

инженеры данных

Инженеры по данным в данном случае похожи на инженеров-архитекторов. Так же, как и инженеры-архитекторы, они проектируют и создают трубопроводы для ввода данных. Они также отвечают за обслуживание этих трубопроводов. Они являются мозговым центром того, как данные будут поступать из озер данных или хранилищ данных в трубопроводы данных.

Специалисты по работе с данными

Специалисты по анализу данных подобны грузовикам и фурам, доставляющим строительные материалы на стройплощадку. Так же как грузовики перевозят материалы, инженеры по обработке данных будут доставлять предварительно обработанные данные потребителю. Они будут использовать такие технологии, как машинное обучение, для составления прогнозов на будущее. Они будут использовать данные из конвейеров данных и извлекать из них сложные выводы.

Аналитики данных.

Аналитики данных. Подобно водителю, доставляющему строительные материалы на стройплощадку, аналитики данных используют свои навыки, чтобы довести данные до потребителя. Аналитики данных изучают и объединяют несколько наборов данных, чтобы помочь бизнесу понять тенденцию развития бизнеса. Аналитики данных — это мозг, стоящий за принятием обоснованных бизнес-решений в организации. Они работают с текущими данными, чтобы понять текущую бизнес-ситуацию в организации.

Оцените статью
devanswers.ru
Добавить комментарий