Озеро данных против хранилища данных

Хранилище данных и озеро данных — это два разных метода хранения данных для разных целей, которые используются разными квалифицированными людьми. Но я уверяю вас, что оба метода совершенно разные по своему назначению. Давайте проясним основные различия между озером данных и хранилищем данных.


ОЗЕРО ДАННЫХ
Озеро данных используется для хранения строковых данных. Данные могут быть структурированными, неструктурированными или полуструктурированными.

Разница между структурированными, неструктурированными и полуструктурированными данными:

Структурированные данные имеют форму строк и таблиц. Они хорошо синхронизированы и управляемы. Эти данные можно легко получить из базы данных или хранилища данных.

Неструктурированные данные, с другой стороны, разбросаны и не очень хорошо управляются. Эти данные чаще всего имеют форму графика или формат XML..

Semi-Structured Data is not Scattered or not Well managed. However, it is some how easy to find data and query the result.

В Data Lake данные хранятся в огромных объемах. Это может быть петабайт или зетабайт данных. Но все же данные являются экономически эффективными, потому что если мы записали данные в озеро данных, они могут легко обновляться, но в случае с Хранилищем данных этот трюк не работает.

Обновление данных в Хранилище данных обходится очень дорого. Из-за большого объема данных в озере данных анализ очень сложен и занимает много времени. Время можно сократить только в том случае, если данные находятся в каталоге. Озеро данных используется специалистами по исследованию данных и инженерами по данным. В основном озеро данных используется для работы с большими данными и анализа в режиме реального времени.


ХРАНИЛИЩЕ ДАННЫХ :
В хранилище данных данные располагаются в определенном порядке, и конкретные данные используются только для конкретной цели.

Хранилище данных содержит данные в основном в структурированном виде, также размер данных небольшой по сравнению с озером данных. Из-за такого небольшого объема данных анализ данных очень оптимизирован по сравнению с озером данных. Как я уже говорил ранее, обновление данных в хранилище данных требует больших затрат. Хранилище данных используется аналитиком данных, бизнес-аналитиком, специалистом по анализу данных и инженером машинного обучения.


Существует огромная история, связанная с озером данных и хранилищем данных, которая заключается в том, как данные передаются из одного места в другое, это средство называется конвейером данных. В этой теме я также расскажу о качествах данных, которые должен знать инженер по данным, чтобы работать с ними, об этом я расскажу в следующем блоге и приложу ссылку в этом блоге. До тех пор продолжайте стремиться, продолжайте практиковаться.

Связь со мной 😊

LinkedIn
GitHub
Другие

Оцените статью
devanswers.ru
Добавить комментарий