Вот список наиболее распространенных проблем AWS Lambda и способы их устранения.
Нехватка памяти
Единственный ресурс, который вы можете настроить в AWS Lambda, — это объем памяти, и это значение влияет на ресурсы процессора и память Lambda. Если вся выделенная память будет использована, выполнение Lambda может занять больше времени или даже Lambda может завершить свою работу с тайм-аутом. Сначала необходимо проанализировать обстоятельства, при которых возникла проблема, чтобы найти возможную причину. Это может быть проблема производительности вашего кода, которая возникает при определенных условиях, некоторые особенности управления памятью базового фреймворка и т.д. Может быть и так, что лямбде требуется больше памяти, поэтому увеличение объема памяти поможет решить проблему.
Недостаток вычислительной мощности
Если выделенная память используется не полностью, но выполнение Лямбды происходит медленно или даже завершается с таймаутом, возможно, Лямбде не хватает вычислительной мощности. Обычно это происходит, когда Lambda обрабатывает интенсивные нагрузки на процессор. Добавляя больше памяти, Lambda получает больше вычислительной мощности. Даже если может показаться, что память перераспределена, интенсивная нагрузка на ЦП только выиграет от увеличения вычислительной мощности. Добавление большего объема памяти к функции Lambda может даже привести к снижению затрат, поскольку код будет выполняться намного быстрее.
Тайм-ауты
Вы можете настроить свою функцию AWS Lambda на выполнение до 15 минут. В качестве лучшей практики следует установить значение тайм-аута на основе ожидаемого времени выполнения, чтобы предотвратить выполнение функции дольше, чем предполагалось. По достижении указанного тайм-аута AWS Lambda завершает выполнение вашей функции Lambda. Обычными причинами тайм-аута являются нехватка памяти, недостаток вычислительной мощности или вызов какого-либо сервиса, который требует больше времени для завершения. Назначив соответствующий объем памяти, вы сможете избежать проблем с нехваткой памяти или вычислительной мощности. Если вы обращаетесь к другому сервису из Lambda, убедитесь, что сервис достаточно производителен, чтобы своевременно обрабатывать запросы.
Дроссели
По умолчанию лимит одновременного выполнения AWS Lambda составляет 1 000 одновременных выполнений функций для всех функций в данном регионе на одну учетную запись. Под одновременным выполнением понимается количество выполнений кода вашей функции, происходящих в любой момент времени. Внезапный всплеск может привести к достижению максимального числа одновременных выполнений, в результате чего все остальные запросы к любой из ваших функций Lambda в регионе будут заблокированы. Из-за внезапного увеличения количества запросов приходится создавать новые экземпляры Lambda. Но каждый новый экземпляр имеет дополнительную задержку выполнения, вызванную холодным стартом, поэтому для обработки запросов требуется все больше и больше экземпляров Lambda. Использование provisioned concurrency может помочь решить эту проблему. Кроме того, может оказаться, что Lambda обращается к службе, которая недостаточно масштабируема, чтобы справиться с всплеском, и поэтому может добавить дополнительную задержку ко времени выполнения Lambda, что означает, что может быть обработано меньше запросов. Если вы обращаетесь к другому сервису из Lambda, убедитесь, что сервис может масштабироваться по мере масштабирования Lambda.
Превышение лимита исходящих соединений
Существуют некоторые ограничения на количество одновременных исходящих соединений, которые могут быть созданы в Lambda. Исходя из моего опыта, когда запускается больше одновременных исходящих соединений (например, в моем случае более 700 HTTP-запросов), Lambda не может обрабатывать их одновременно. Ограничив количество одновременных соединений, чтобы не превышать этот порог, проблему удалось решить.
Надеюсь, вышесказанное поможет решить ваши проблемы с AWS Lambda.