Что такое машинное обучение AWS?
Алгоритм машинного обучения AWS обнаруживает закономерности и данные и строит математическую модель, используя эти данные. Эти модели используются для прогнозирования новых данных. Машинное обучение может быть реализовано в огромном количестве приложений. AWS Machine Learning помогает пользователям быстро создавать интеллектуальные приложения, которые могут помочь в выполнении таких важных задач, как обнаружение мошенничества, прогнозирование спроса, предиктивная поддержка клиентов и быстрое прогнозирование. Amazon Machine Learning синхронизирует предыдущие данные и использует их в дальнейшем для предоставления пользователю необходимой информации. AWS ML используется для анализа отзывов клиентов в электронной почте, обзорах продуктов, форумах и телефонных разговорах. Далее он рекомендует действие по продукту команде обслуживания или соединяет клиента со специалистом по обслуживанию клиентов. AWS Machine Learning проста в использовании, поскольку пользователь может найти данные в Amazon Web Services.
Преимущества Amazon Machine Learning
1.Sagemaker
Amazon Sage Maker очень эффективно помогает ученым и разработчикам данных. Он помогает строить, обучать и развертывать модели Machine Learning. Sage Maker имеет новую архитектуру, которая поможет использовать все его возможности в существующих рабочих процессах Machine Learning.
2.DeepLens
Это видеокамера с поддержкой Deep Learning, созданная для разработчиков. Интеграция с Amazon Sage Maker поможет быстро и легко начать работу с Deep Learning.
3.Economical
Это видеокамера с поддержкой Deep Learning, созданная для разработчиков. Интеграция с Amazon Sage Maker поможет быстро и легко запустить Deep Learning.
4.Более безопасно
Контролируйте доступ к ресурсам с помощью гранулированных политик разрешений. Службы хранения и баз данных обеспечивают надежное кодирование для защиты ваших данных. Универсальные возможности управления ключами позволят вам решить, кто будет управлять ключами шифрования — вы или AWS.
5.Глубокая интеграция платформ
ML-сервисы глубоко интегрированы с остальной платформой, а также с озерами данных и базами данных, которые вы хотите использовать для выполнения рабочих нагрузок Machine Learning. Данные на AWS предлагают вам доступ к
самой совершенной платформе для больших данных.
6.Сервис машинного обучения на базе API
Разработчикам будет просто добавить интеллект в любое приложение с помощью разнообразного выбора предварительно обученных сервисов, которые обеспечивают компьютерное зрение, речь, анализ языка и практичность чатботов.
7.Платформа с открытым исходным кодом
Machine Learning подходит для исследователя данных, исследователя Machine Learning или разработчика. AWS предлагает услуги и инструменты Machine Learning, разработанные с учетом ваших пожеланий и уровня знаний.
Преимущества AWS Machine Learning
Набор услуг AWS Machine Learning от Amazon может помочь сократить время и расходы, которые обычно требуются для разработки, тестирования и развертывания ML-моделей. Например, добавление специфики в предварительно обученные модели может помочь компании быстро развернуть чат-бот для помощи в решении задач по обслуживанию клиентов. AWS также поддерживает все основные механизмы машинного обучения, такие как TensorFlow и Caffe2.
Кроме того, эта система безопасна благодаря сквозному шифрованию и предоставляет модель «оплата по факту», которая позволяет организациям любого размера масштабировать систему по мере необходимости.
масштабироваться по мере необходимости. Кроме того, AWS предоставляет многочисленные услуги анализа данных
для принятия наилучших бизнес-решений. A
Известный лидер в области облачных вычислений, Amazon предлагает фантастическое комплексное решение для компаний, внедряющих машинную обработку данных.
комплексное решение для компаний, внедряющих машинное обучение в свои продукты, услуги и операции.
свои продукты, услуги и операции.
Ссылки:https://aws.amazon.com/machine-learning/
Спасибо за прочтение!
Подключайтесь ко мне на https://www.linkedin.com/in/shyam-prakash-mishra-5b53b6220