Эта статья была первоначально опубликована в блоге Neurotech Africa
Каждый день технологии продолжают развиваться с разных сторон, и в этой статье я расскажу о том, как использование возможностей разговорного ИИ может изменить ситуацию в страховой отрасли.
О страховом секторе:
Страховой сектор состоит из компаний, которые предлагают управление рисками в форме договоров страхования. Основная концепция страхования заключается в том, что одна сторона, страховщик, гарантирует выплату по неопределенному будущему событию. В то же время другая сторона, застрахованное лицо или страхователь, платит меньшую премию страховщику в обмен на защиту от этого неопределенного будущего события.
Согласно отчету о страховании в Танзании за 2020 год, «страховой сектор Танзании неуклонно растет, и в настоящее время на рынке действуют 30 страховых компаний и 112 страховых брокеров (данные TIRA за 2014 год)».
На основе статистических данных можно понять, что вклад страхования в национальный валовой внутренний продукт остается весьма ограниченным, что открывает широкие возможности для дальнейшего роста.
Цифровая трансформация в страховой отрасли
Цифровая трансформация варьируется в различных отраслях, но истина заключается в том, что 70% цифровых преобразований терпят неудачу в том смысле, что они не достигают своих целей, это следует из исследований International Data Group. Интересным фактом является то, что компания или отрасль не может быть полностью преобразована в цифровую форму сразу, ее лучше проводить поэтапно. Начать можно с системной оперативной работы с сотрудниками, чтобы они знали, на что способна трансформация и как их вклад может улучшить весь процесс внедрения цифровой трансформации.
Источник: tibco.com
Страховая отрасль относится к числу старейших финансовых предприятий в мире. Фактически, эта отрасль имеет тенденцию оставаться традиционной и медленно меняется, однако новые технологические тенденции оказывают влияние на страховой рынок, создавая острую конкуренцию. Огромный опыт был во время Ковид-19, когда страховые компании оказались в центре урагана. Несколько раз операции проводились удаленно, и в то же время они принимали звонки об изменении страхового покрытия. Отвечали на вопросы о полисах страхования от перерыва в производстве и продолжали выплачивать страховые возмещения по страхованию жизни, здоровья и потери трудоспособности.
Необходимость ускорения цифровой трансформации в страховой отрасли
Цифровая трансформация поможет страховой отрасли решить некоторые проблемы и улучшить свои бизнес-стратегии. Позвольте мне остановиться на некоторых потенциальных возможностях ускорения цифровой трансформации:-
- Клиентский опыт: потратьте достаточно времени на то, чтобы узнать клиента и понять, чего он хочет и как на это реагировать. Эта часть процесса должна происходить на протяжении всего жизненного цикла клиента, от поиска до момента отказа.
- Создание ценности с помощью данных: данные необходимы для принятия решений в страховых компаниях. Понимание того, как вы хотите использовать данные таким образом, чтобы создавать ценность, очень важно, и этот опыт может влиять как на руководителей, так и на обычных сотрудников. Сделав это, можно будет определить различные варианты использования данных.
- Развитие экосистемы: процесс редизайна страховых стратегий включает в себя несколько задач, таких как измерение, контроль и оценка рисков — все они трансформируются под влиянием цифровой среды, и ведущие лидеры страхового рынка знают об этом. Понимание экосистемы, чтобы знать, как стратегии могут быть применены к регионам или филиалам в зависимости от сценариев, а не использовать их потому, что они хорошо работают в городе или в другом месте.
- Управление маржой: цифровая трансформация страхового бизнеса может сделать только одно из двух: либо сократить расходы, либо увеличить их. В любом случае, это зависит от принятия правильных решений и последующего внедрения новых технологий для создания бизнес-моделей на основе этих решений.
- Многоканальная стратегия: использование нескольких каналов означает, что ваш бренд будет использовать два или более маркетинговых метода для распространения своего контента и сообщений на нескольких платформах. Проще говоря, многоканальная стратегия облегчает потребителям совершение сделок купли-продажи и взаимодействие с брендами через наиболее подходящие платформы.
Примеры использования разговорного ИИ в страховой отрасли
- Управление внутренними операциями: благодаря автоматизации и ускорению выполнения повторяющихся задач сотрудники могут сосредоточиться на более сложных задачах и в дальнейшем развивать свои навыки для улучшения работы.
- Информирование и обучение клиентов: разговорный ИИ может повысить осведомленность и информированность клиентов о том, как работает процесс, о преимуществах, наличии предложений, а также сравнить и предложить оптимальный полис от нескольких операторов на основе профиля и данных клиента. Но также вовлечение и взаимодействие с клиентами, это может происходить через веб-сайты или платформы социальных сетей.
- Оценка рисков: использование разговорного ИИ может улучшить способы и процессы получения контроля над переполненными данными для оценки рисков с высокой точностью, лучшего понимания сути, настройки планов и принятия лучших решений.
- Управление претензиями: это включает в себя обработку претензий и помощь в оплате, разговорный ИИ может быть обучен рассматривать страховые претензии ваших клиентов, а также отслеживать их по существующим. Но как насчет автоматизации процессов оплаты в соответствии с предпочтениями клиентов.
- Отзывы и обзоры клиентов: большинство клиентов склонны делиться своими отзывами сразу после обслуживания, кроме того, это происходит редко. Большинство исследований показывают, что клиенты охотнее отвечают в чате, чем по электронной почте, и они чувствуют себя уверенно, когда связываются с компанией через сообщения, а не через звонки.
- Предотвращение мошенничества: Страховые компании должны заботиться о конфиденциальности и безопасности данных клиентов. Разговорный ИИ эффективно отслеживает и выявляет признаки мошенничества и может предупредить об этом как страховщика, так и клиента.
О решениях Neurotech в области разговорного ИИ
Neurotech — компания, занимающаяся разработкой решений для бизнеса. В настоящее время мы разрабатываем разговорный ИИ для нужд бизнеса, который управляется нашим внутренним движком под названием Sarufi. Мы предлагаем индивидуальные решения для удовлетворения различных потребностей бизнеса.
Почему это полезно?
Наши решения разговорного ИИ могут обеспечить бесперебойную поддержку клиентов на различных платформах, позволяя вам предлагать клиентам более персонализированные, контекстные услуги, и вы можете узнать больше здесь. Наши решения ****are разработаны таким образом, что могут понимать контекстуальный смысл взаимодействия или разговора с целевой аудиторией, Наши пользовательские чат-боты могут быть развернуты на платформах социальных сетей, таких как Whatsapp, Facebook, Instagram и Telegram. Это зависит от того, что нужно нашим клиентам.
В настоящее время наши решения могут работать на двух языках только суахили и английский, это может помочь вашему бизнесу с поддержкой клиентов, сэкономить на расходах на рабочую силу и вместо этого платить меньшее количество сотрудников поддержки справедливую зарплату, не будучи растягивается для поддержки большого штата, увеличить доходы и построить возможности с каждым взаимодействием с клиентами обратите внимание, что 😊.
Заключительные мысли
Существует ли потребность в кастомизации клиентского опыта в страховой отрасли? Абсолютно да, инновации в страховой отрасли с использованием разговорного ИИ в преобразовании всего цикла процессов, таких как претензии, могут помочь улучшить осведомленность и образование большого количества населения с меньшими затратами денег и усилий. Разговорный ИИ обеспечит более быстрое урегулирование и оптимизацию клиентского опыта, что приведет к улучшению оценки рисков с помощью новых технологий, таких как машинное обучение и искусственный интеллект, в принятии соответствующих решений, обеспечивая персонализированные и индивидуальные услуги и опыт клиентов.
