Правильный выбор инфраструктуры для технологического стартапа может помочь справиться с непредсказуемым ростом пользовательской базы, изменчивым спросом и нагрузкой на серверы. Другими словами, она имеет решающее значение для масштабирования. И вам следует внимательно изучить такие варианты инфраструктуры, как Firebase, Lambda на PHP, Kubernetes и Docker Swarm, чтобы понять, как правильно и своевременно масштабировать программный продукт в соответствии с бизнес-потоком. Поэтому наше путешествие начинается с рассмотрения типов стартап-бизнеса.
Для C2C-стартапов — BlaBlaCar, eBay, Amazon и других — характерно линейное изменение нагрузки, но есть определенные нюансы. Количество пользователей, которые взаимодействуют, торгуясь или договариваясь о поездках, меняется неравномерно в зависимости от географической зоны, дня и времени. Мы можем наблюдать пиковую нагрузку на стартапы C2C вечером и в выходные дни. И это главный момент: в такое время сервисы C2C должны масштабироваться динамически, с высокой скоростью, соответствующей непредвиденной нагрузке. AWS Lambda и Kubernetes подходят для таких C2C-продуктов.
Предприятия B2C работают в самых разных областях, от потребительских товаров до косметической продукции, где рабочая нагрузка в значительной степени зависит от маркетинговой активности. Именно поэтому B2C-компании могут планировать эту активность и нагрузку. Дневное использование большинства услуг B2C не такое интенсивное, за исключением доставки еды. В целом, мы видим повышенную предсказуемость по сравнению со стартапами C2C. Однако с точки зрения предсказуемости наиболее выигрышными являются B2B-продукты, о которых мы расскажем чуть позже.
B2B-стартапы предполагают прогнозируемый рост и снижение нагрузки. Это самый простой вариант оптимизации затрат на масштабирование. Здесь у вас есть четкое видение того, что и как будет продавать бизнес, поэтому в качестве примера можно выбрать Docker Swarm.
Предвидение масштабирования до разработки MVP
Независимо от типа бизнеса, о котором говорилось выше, технологические стартапы основываются на идее масштабирования, реализуемой, как только запущенный продукт достигнет необходимой мощности. Масштабирование предусматривает автоматизацию процессов без дополнительных затрат на бизнес, а это может быть непросто. Именно поэтому основатели стартапов должны учитывать важные факторы еще до того, как приступить к разработке MVP.
Если пренебречь этими факторами при выборе технологий для стартапов и работе над интерфейсом, дизайном и архитектурой, то масштабирование MVP будет крайне маловероятным. Поэтому представляется разумным учесть важные детали для создания продукта, который займет свое место на рынке под солнцем.
Первый нюанс — преждевременное масштабирование. Примером здесь может служить RewardMe. Это было интеллектуальное CRM-решение для локальной коммерции, которое предоставляло торговцам информацию о клиентах. RewardMe привлекла $1,1 млн в первом раунде, но не смогла предоставить клиентам функции, которые были доступны в продуктах конкурентов. Основатели решили масштабироваться, хотя их продукт не был к этому готов, и продукт потерпел неудачу.
Второй нюанс, который приводит к провалу, — неправильное понимание рыночного спроса. По данным CBInsights, 35% стартапов сталкиваются с ситуацией, когда потребность в их продукте отсутствует.
Являются ли преждевременное масштабирование и неверное понимание рыночного спроса единственными причинами провала стартапа? Очевидно, нет, и это третий нюанс. Многие стартапы не имеют четкого представления о том, как зарабатывать деньги и прогнозировать доходы. Они могут использовать динамическое масштабирование, которое подразумевает высокие затраты.
И в качестве примера можно рассмотреть стартап C2C, который вращается вокруг идеи создания социальной сети и заработка на платных функциях. Несколько пользователей заинтересованы в этом продукте, потому что у них есть Instagram и Facebook бесплатно и они не хотят платить за такие платформы. Намерение масштабировать и объединить этот C2C-продукт или аналогичный стартап с получением дохода становится фатальным.
В бизнес-модели всегда важно учитывать, что бесплатная функциональность также масштабируется, как и ее стоимость, поэтому важно прогнозировать доходы и расходы в процессе роста нагрузки. Стартапы с правильно выстроенными бизнес-процессами могут масштабироваться и процветать, преодолевая технологические ограничения и проблемы, которых мы коснемся далее.
Рассматривая оптимальные условия для масштабирования стартапа, следует учитывать потенциальный уровень нагрузки. Поскольку дополнительное давление может стать препятствием для подключения миллионов пользователей, сделайте выбор в пользу масштабируемого интерфейса и инфраструктуры.
Создание масштабируемого интерфейса
Этап проектирования UI/UX очень важен для стартапа. Для масштабируемости ядро вашего продукта может быть разработано с помощью подхода дизайн-мышления. Он состоит из пяти этапов, в ходе реализации которых команда выделяет и определяет потребности пользователей, проводит мозговой штурм и проверяет идеи, создает дизайнерские решения и тестирует их.
Проходя через эти пять этапов, опытные дизайнеры должны предвидеть возможные будущие изменения и применять различные подходы для решения проблемы роста продукта. Например, масштабируемый интерфейс может быть основан на многократно используемых компонентах. Если бы такие компоненты не были предусмотрены, было бы трудно поддерживать скорость разработки и создавать последовательный и интуитивно понятный пользовательский интерфейс. Представьте себе обычную ситуацию. При запуске требуется добавить несколько пунктов меню. В этом случае многократно используемые компоненты имеют ценность, но без масштабируемой инфраструктуры их значение для масштабирования сомнительно.
Построение масштабируемой инфраструктуры
Неправильная инфраструктура ускоряет нисходящую траекторию стартапа. Чтобы создать масштабируемое решение, рассмотрите все варианты инфраструктуры.
1. DOCKER SWARM
Один из самых простых в использовании инструментов оркестровки контейнеров. Он имеет открытый исходный код и поддерживается американской технологической компанией Docker, Inc. Как режим, он подходит для развертывания приложений в продакшн и может служить альтернативой Kubernetes и Mesos. Docker Swarm — оптимальное решение для бета-версии стартапа с ограниченным числом пользователей. Однако, в отличие от Kubernetes, он не может автоматически масштабироваться в зависимости от нагрузки. Поэтому Docker Swarm обычно используется только для старта проекта или MVP, где серверы добавляются вручную. В случае непредсказуемого роста можно перейти с Docker Swarm на Kubernetes, избежав тем самым рисков сбоев, связанных с ручным масштабированием и большим ростом нагрузки.
2. KUBERNETES
Система, которая может подойти для стартапов, нуждающихся в развертывании, управлении и масштабировании контейнерных приложений. В Kubernetes контейнеры группируются в сервисы. Такой подход упрощает обнаружение и управление. Он может восприниматься как удобный инструмент для масштабирования, который не требует масштабного расширения команды операторов. Kubernetes стоит рассмотреть, если продукт имеет понятный или предсказуемый рост и нагрузку от пользователей и может потребовать автомасштабирования и грамотного использования биллинга в будущем. Серверы легко добавлять и удалять, а автомасштабирование позволяет изменять количество запущенных контейнеров.
3. AWS LAMBDA
Сервис бессерверных вычислений, который позволяет запускать код практически любого приложения или бэкенд-сервиса без необходимости возиться с серверами. Вы можете запускать Lambda из сервисов AWS и приложений SaaS, оплачивая только то, что используется. Как уже было сказано ранее, AWS Lambda подходит на начальном этапе, когда количество пользователей резко варьируется от нуля до любого необходимого значения. Хотя переход с AWS Lambda на другое решение может быть сложным и зависит от языка программирования. Например, это будет легко для Serverless PHP, где можно использовать такие PHP-фреймворки, как Laravel или Symfony.
Пожалуйста, посмотрите на демо-версии Lambda Symphony и Lambda Laravel REST API, сделанные Георгием Миргородом, руководителем команды PhP.
Здесь вы можете познакомиться с бессерверными PHP-приложениями на AWS Lambda и путями, которые необходимо пройти для подготовки serverless.yml, развертывания, запуска миграций и фикстур, а также тестирования REST API.
4. FIREBASE
Платформа или бессерверное решение для создания мобильных и веб-приложений. Если вы хотите протестировать идею и сократить время выхода на рынок, начните с Firebase. Это подходящая платформа с большим количеством расширений, интеграций и готовой к использованию функциональности.
Если вы хотите протестировать идею и сократить время выхода на рынок, начните с Firebase. Firebase позволяет быстро изучить рынок и получить финансирование, но имеет ограничения по функциональности. Более того, переход с Firebase на что-то другое может быть проблематичным, а иногда может потребоваться кодирование с нуля, но это действительно зависит от целей бизнеса.
Наша команда успешно использовала Firebase для разработки платформы для взаимной поддержки, которую люди оказывают друг другу https://dopomoga.co.ua.
И поскольку Firebase является продуктом Google, я могу отметить, что он имеет массу преимуществ, а именно: удобные аналитические панели, бесплатный хостинг в облаке Google, несколько методов аутентификации и т.д. Именно поэтому Firebase входит в список лучших тенденций в разработке программного обеспечения для стартапов.
CI & CD для ускорения процесса доставки
Прежде чем думать о масштабировании, необходимо внедрить автоматизацию процессов, упростив повторяющиеся процедуры. Среди таких процедур — развертывание кода, тестирование и автоматизация выпуска.
Основная идея заключается в том, чтобы настроить систему таким образом, чтобы можно было изменять существующие функции или запускать новую версию продукта, ускоряя цикл выпуска. В идеале изменения должны вноситься за считанные часы и позволять инженерной команде тратить меньше времени на подготовку, выпуск, ручное тестирование, развертывание кода и так далее. Благодаря такому подходу крупные проекты могут сэкономить значительное время и средства. И поскольку мы уже начали говорить об эффективности затрат, возможно, будет поучительно рассмотреть конкретный пример.
Firebase легко сочетается с Flutter, обеспечивая сбалансированный технологический стек MVP Lite. Такой Agile-подход позволяет реализовать необходимые функции в короткие сроки, поскольку нет необходимости в окончательном проектировании и полноценном тестировании. MVP Lite предусматривает разработку 80% ключевых функций, что снижает общую стоимость разработки (экономия оценивается в 30-80%).
Примечание: вы можете создать MVP или POC для стартапа, используя платформы no-code. Например, Webflow, Bubble, Adalo или Zapier. Это быстрее и дешевле, но масштабирование таких стартапов слишком сложно и неоправданно дорого.
Масштабирование стартапов вниз
Если вам когда-нибудь доведется побывать в самом центре Сан-Франциско, это хороший шанс раскрасить город в красный цвет. И когда вы исследуете бары в центре города, вы обязательно окажетесь в переполненном баре, где-нибудь на улице Полк. Каждый второй бар там работает под управлением системы управления заведениями & POS-системы, разработанной компанией MobiDev.
До 2020 года эксплуатация продукта осуществлялась по схеме, когда каждый бар или ночной клуб имел выделенный сервер и оплачивал подписку. Архитектурный дизайн позволил быстро развернуть систему в заведениях. Она даже могла автоматически доставлять уникальные функции в определенные места. Но когда началась пандемия COVID-19, потребовалось сокращение масштабов. Чтобы избежать переплат и снизить расходы на инфраструктуру при сокращении масштаба, мы рассмотрели возможность внедрения Kubernetes или аналогичного решения.
Из этого примера видно, что окончательные бизнес-требования стартапов должны быть предусмотрены с точки зрения различных сценариев работы. Такая полная прозрачность имеет решающее значение и упрощает масштабирование вверх и вниз без чрезмерных затрат.
Кредит на изображение