Обзор моего проекта

Chattergram — это POC-приложение для чата, которое переводит ваши голосовые сообщения другим людям в письменный текст. Я создал его во время предыдущего хакатона & оно стало одним из моих любимых побочных проектов. Я не заработал денег, но узнал много нового о Typescript, Vue 3 и функциях Speech To Text.

Теперь я с гордостью представляю его усовершенствованного преемника:

Представляю Chattergram — на базе стека Redis.

Раньше проект не казался завершенным. Оглядываясь назад, я пришел к выводу, что некоторые варианты архитектуры были в лучшем случае неоптимальными:

• Я не использовал кэширование на стороне сервера
• Некоторые компоненты бэкенда были тесно связаны (например, обработчик чата имел жесткую зависимость от сервера Websocket).
• PostgreSQL казался неподходящим выбором для такой тривиальной структуры данных. Я потратил много времени, чтобы правильно настроить структуру данных & воспользоваться преимуществами TS intellisense.

На следующем рисунке вы можете видеть структуру приложения до Redis:

Я рад сказать, что использование Redis позволило мне решить все эти проблемы достаточно просто:

• Redis теперь действует как база данных фронтенда
• Он синхронизирует записи чата и пользователей с MongoDB и обратно.
• Функциональность pub/sub Redis позволила мне отделить обработчик чата от Websocket-сервера.
• Хотя MongoDB не кажется более легкой в навигации, я обнаружил, что это более простая и быстрая постоянная база данных для быстрого запуска.

Ниже показана новая структура приложения. Почти точная копия того, как я ее планировал (запись файлов в кодировке base64 оказалась не самой лучшей идеей):

Использование Redis также значительно повысило производительность. Вы можете найти некоторые простые результаты бенчмарков в readme Github Repos

Chattergram использует фронтенд-компонент, построенный на Vue3. Он также предлагает спецификацию OpenAPI, чтобы помочь разработчикам понять его функциональность.

Спецификацию OpenAPI можно найти в разделе http://localhost:8080/api/docs после локального запуска приложения.

Категория представления:

MEAN/MERN Mavericks

Собственно, MFVN — Mavericks (MongoDB, Fastify, Vue, Node)

[Дополнительно: Видео объяснение моего проекта]

Используемый язык

• Node.js + Typescript

Ссылка на код

Дополнительные ресурсы / информация

• Оригинальный (=легальный) файл readme Chattergram
• Вход в консоль Deepgram
• Инструментарий для тестирования производительности Apache Jmeter

Коллабораторы

Solo — проект

• Проверьте Redis OM, клиентские библиотеки для работы с Redis как многомодельной базой данных.
• Используйте RedisInsight для визуализации данных в Redis.
• Зарегистрируйтесь для получения бесплатной базы данных Redis.