Kubernetes создает множество проблем, связанных с распределением затрат и отчетностью — от выяснения того, какая команда вносит значительный вклад в ваш счет за облако, до выяснения того, какие рабочие нагрузки сжигают все ваши доллары. Благодаря новому решению CAST AI команды, использующие Kubernetes на AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, теперь могут проверить все свои облачные расходы в одном месте и понять, откуда именно они берутся — в режиме реального времени и бесплатно.
Все больше и больше компаний, работающих в облаке, сообщают об увеличении расходов на облако и повсеместном отсутствии видимости. Работа с общими расходами — вторая по значимости проблема, с которой сталкиваются команды сегодня.1 Это особенно актуально для облачных нативных сред, таких как Kubernetes.
Мы выпустили готовое решение для мониторинга облачных затрат и отчетности, чтобы помочь командам повысить прозрачность затрат в сложных средах Kubernetes. Наша задача состояла в том, чтобы предоставить командам полную видимость в реальном времени того, как они запрашивают и предоставляют облачные ресурсы, вплоть до отдельных процессоров и рабочих нагрузок.
Более того, пользователи получают практические рекомендации по оптимизации использования облачных ресурсов. Нет необходимости в сложной ручной настройке — новая функция доступна пользователям CAST AI мгновенно.
Как только команды получают отчет о затратах, они могут сделать следующий шаг: получить рекомендации и выполнить их автоматически, соответствующим образом перенастроив свои ресурсы.
Функции отчетов о затратах
Отчеты о затратах CAST AI предоставляют:
- Бесплатный анализ для всех кластеров Kubernetes, без ограничений по количеству или размеру.
- Результаты за одну минуту с полным анализом кластера.
- Подробную разбивку расходов на облако, включая вычисления.
- Повышение прозрачности и подотчетности расходов благодаря разбивке расходов Kubernetes на кластеры, пространства имен и рабочие нагрузки.
- Мониторинг облачных расходов в режиме реального времени, позволяющий командам легко обнаруживать аномалии и реагировать на них.
- Понимание и рекомендации по оптимизации облака для экономии от 50 до 75%.
- Месяцы прошлых данных доступны бесплатно.
- Простой экспорт данных о расходах в Grafana или любой другой инструмент для создания приборных панелей.
- Интеграция со стандартным в отрасли инструментом мониторинга и наблюдения Grafana.
Выходя за рамки отчетности: к автоматизированной оптимизации
По прогнозам Gartner, к концу этого года расходы на облачные услуги вырастут более чем на 20%.2 Мы хотим поддержать команды в получении максимальной отдачи от их облачных инвестиций, используя их ресурсы по максимуму.
Хотя отчетность о расходах — невероятно мощный отдельный инструмент, это лишь одна сторона медали. Другая — это автоматизированная оптимизация.
Масштабы компании среднего размера или предприятия создают множество проблем, связанных с оптимизацией. Регулярное применение всех рекомендаций вручную требует много времени, что приводит к увеличению затрат.
Если вы хотите постоянно оптимизировать расходы на облако, не тратя много времени на инженеров, CAST AI поможет вам настроить кластеры, избежать нерационального использования ресурсов на частично заполненных узлах и удалить пустые узлы, чтобы исключить избыточное выделение ресурсов.
Получите бесплатный подробный анализ стоимости ваших кластеров вместе со сравнением текущих и исторических расходов на облако и пользовательскими рекомендациями по оптимизации. Начните здесь.
Ссылки
- [1] — Фонд FinOps
- [2] — Gartner