Amazon Персонализация


Персонализация

Вы когда-нибудь замечали, что при прокрутке сайта магазина вы натыкаетесь на большинство объявлений и продуктов, которые вы недавно искали или покупали, это называется персонализацией.

Когда вы пользуетесь приложениями социальных сетей, вы можете увидеть, что большинство сообщений, которые отображаются в вашей ленте, связаны с содержимым, с которым вы взаимодействовали, которое вам понравилось и которое вы прокомментировали. Через некоторое время, когда ваше взаимодействие изменится, содержимое вашей ленты также изменится, за кулисами происходит персонализация.

Amazon Personalize

Amazon Personalize позволяет разработчикам создавать персонализированные приложения с помощью машинного обучения. Amazon Personalize поможет нам создавать приложения, которые предоставляют персонализированные рекомендации конечным пользователям и персонализированный прямой маркетинг.

Amazon Personalize будет настраиваться и адаптироваться автоматически, когда конечные пользователи будут использовать различные продукты, а разработчики смогут развернуть пользовательские ML-модели для предоставления персонализированных рекомендаций в различных отраслях.

Поскольку Amazon Personalize не требует опыта работы с ML, любой, кто знает основы AWS, может легко сделать свои приложения или веб-сайты адаптированными для всех конечных пользователей.

Особенности

Рекомендации в реальном времени В Amazon Personalize используются модели ML, которые уже два десятилетия используются в Amazon.com и позволяют создавать индивидуальные рекомендации, реагируя на изменение намерений пользователей в реальном времени.
Рекомендации для новых пользователей и новых товаров Amazon Personalize помогает новым пользователям найти правильные рекомендации и делает новые товары легко доступными для всех конечных пользователей.
Рекомендации похожих товаров Повышает открываемость всех ваших товаров, показывая похожие товары всем пользователям.
Автоматизированный ML Для работы с Amazon Personalize не нужен опыт работы с ML. Как только вы предоставите данные на Amazon S3 или другой системе интеграции в режиме реального времени, Amazon Personalize автоматически загрузит и проверит данные, позволит вам выбрать правильные алгоритмы, обучить модель, предоставить точные метрики и сгенерировать персонализированные рекомендации.

Добавление персонализации в ваше приложение

  • Войдите в консоль AWS и найдите Amazon Personalize

  • Нажмите кнопку «Начать работу» и назовите вашу группу наборов данных
  • Выберите домен для вашего приложения или веб-сайта

  • Назовите свой набор данных

  • Выберите источник данных и дайте ему имя
  • Укажите путь расположения данных и нажмите завершить

  • После импорта данных и задания бизнес-правил Amazon Personalize выполнит свою работу.

Оцените статью
devanswers.ru
Добавить комментарий